DeepMind拒绝提供AlphaFold3代码激怒科学家
当谷歌DeepMind本月在《自然》（Nature）杂志上发布其革命性的蛋白质结构预测模型最新版本AlphaFold3时，引发了争议。与之前的版本不同，这篇论文没有附上描述进展的计算机代码。几天后，这家总部位于伦敦的公司改变了态度，承诺在年底前发布代码。但这一遗漏促使世界各地的研究人员竞相开发自己的开源版本AlphaFold3。其他科学家正在尽最大努力破解DeepMind发布的AlphaFold3网络版本，以规避其局限性。
5月11日，十位科学家共同撰写了一封致《自然》的公开信，指出：“这与科学进步的原则不一致，科学进步依赖于社区评估、使用和建立现有工作的能力。”这封公开信后来得到了600多名研究人员的签名。
科学家们追求AlphaFold3开源版本还有其他原因，其中之一是重新训练模型的能力，以更好地模拟蛋白质和潜在药物之间的相互作用。此外，AlphaFold3的完全开源版本将使研究人员能够更好地了解该模型的工作原理并扩展其功能。
科学家希望，开发AlphaFold3开源版本的努力将成为一个“警世故事”，提醒学术界，依赖DeepMind等科技公司开发和分发AlphaFold等工具的风险。
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