长达9年的心理学学习过程中，蒯曙光一度对这一科学难题产生兴趣，但始终未找到解决办法。一个偶然的机会，蒯曙光进入了工业领域，虚拟现实技术在该领域的应用像万有引力一样吸引、包围着他。他突然想到，“能不能用虚拟人来模拟交互行为呢？”
2017年，蒯曙光带领研究生团队利用虚拟现实技术，定量化地操作虚拟空间中的各类变量，开展认知心理学、社会心理学与人因工效学的研究。
研究团队使用3D引擎编程，实现了虚拟人物之间的距离和角度的操控，定量化地测量了人类之间的社会交互强度。具体而言，实验对象在使用虚拟现实设备，调控两个虚拟人物的距离、角度的过程中，产生的数据可以作为判断其交互行为的指标。
研究结果提示人际距离、角度更接近的两个个体有较大概率被试判断为一个社会群组。基于这一实验的结果，蒯曙光研究团队进一步建立了人类社会交互行为模型，首次定量化地测量了人类交互行为的强度。
为了开展此项研究，蒯曙光团队历时两年，共开展了7个实验，招募被试人员179人次，共计190320试次。但在审稿过程中，却面临不小挑战。为了回应外界疑问，研究团队在多种复杂、动态场景中对模型进行了验证，结果显示，其对于现实场景中的社会分组均达到了较准确的预测效果。最终，《自然—人类行为》杂志审稿人对于该研究在领域中的意义以及所使用的研究技术予以赞扬。
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