在前段时间里,我们曾为大家报道了人工智能AlphaStar击败了人类电竞选手Dario Wunsch和Grzegorz Komincz,但是分析人士TIMOTHY B. LEE却认为,这次人机大战对于对战双方来讲并不公平。 文章作者指出,AlphaStar的创造者DeepMind曾说,他们曾将AlphaStar变成许多个个体,这些个体的战术风格各有不同,虽然他们的难度都只是游戏中精英级别电脑的难度,但是这些电脑会昼夜不停的进行对战,总结失败教训。并且,在这些游戏个体的游戏时间加起来已经有200年,虽然只选取了5个最强的,但是面对人类挑战者,他们还是能有很多针对性策略。 同时,电脑的反应能力与人类相比也是多的多,有一组数据可供参考,Grzegorz Komincz在比赛中每分钟可以做出390次指令(约每秒6次),这个数据已经相当惊人,但是AlphaStar却能在一分钟轻轻松松的发出数千个指令,并且在微操作方面AlphaStar也是远远碾压人类。虽然在比赛中,电脑的反应速度被限制成了60内最多300次的动作,虽然在《星际争霸2》操作不算突出,但是电脑却可以选择是一秒采取50次动作,亦或是每秒15次动作持续3秒,这些反应依旧能碾压人类。 最关键的一点,在前几局的对战中,AlphaStar是以地图全开的状态进行对战,这就意味着AlphaStar拥有着“上帝视角”可以针对对方战术进行变招,在5战全胜之后DeepMind也认识到了这个问题,于是他们采取了新的AlphaStar版本,在这个版本中AlphaStar不再享受上帝视角,和普通玩家一样将要面对战争迷雾,但是这次AlphaStar却被击败,最终人类胜利,我们不能说“战争迷雾”下电脑一定会输,但是的确带给了电脑一些麻烦。 当然,文章作者认为,如果想要做到平衡,应该让AI享受和玩家一样的“资源”一样的界面,一样的战斗环境。并且应该让电脑做出一系列移动攻击指令,输入限制达到和人手一样的速度,这样的才是一场完完全全公平的比赛。
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