|簡體中文

比思論壇

 找回密碼
 按這成為會員
搜索



查看: 697|回復: 0
打印 上一主題 下一主題

经典人工智能

[複製鏈接]

3396

主題

1

好友

1萬

積分

教授

Rank: 8Rank: 8

  • TA的每日心情
    奮斗
    2024-5-26 10:37
  • 簽到天數: 451 天

    [LV.9]以壇為家II

    推廣值
    0
    貢獻值
    25
    金錢
    12
    威望
    16771
    主題
    3396
    跳轉到指定樓層
    樓主
    發表於 2024-4-17 19:26:38 |只看該作者 |倒序瀏覽

    经典人工智能的科学成果和实际应用

    70余年来,虽然尚未达到图灵的预期,但AI领域取得了显著成就。最有代表性的两大类成果是基于模型的强力法(如知识图谱)和基于元模型的训练法(如深度学习),它们都是“模仿”的产物。强力法又分为推理法、概率法、规划法和因果法,它们的工作原理都有严格的数学定义,所以是可解释的。训练法的元模型主要包括学习对象、训练目标、数据标注、训练方法和网络表示等;然后通过训练,得到一个参数被调节好的神经网络。训练法的工作原理尚未得到严格的数学定义,因而不具有可解释性。


    您需要登錄後才可以回帖 登錄 | 按這成為會員

    重要聲明:本論壇是以即時上載留言的方式運作,比思論壇對所有留言的真實性、完整性及立場等,不負任何法律責任。而一切留言之言論只代表留言者個人意見,並非本網站之立場,讀者及用戶不應信賴內容,並應自行判斷內容之真實性。於有關情形下,讀者及用戶應尋求專業意見(如涉及醫療、法律或投資等問題)。 由於本論壇受到「即時上載留言」運作方式所規限,故不能完全監察所有留言,若讀者及用戶發現有留言出現問題,請聯絡我們比思論壇有權刪除任何留言及拒絕任何人士上載留言 (刪除前或不會作事先警告及通知 ),同時亦有不刪除留言的權利,如有任何爭議,管理員擁有最終的詮釋權。用戶切勿撰寫粗言穢語、誹謗、渲染色情暴力或人身攻擊的言論,敬請自律。本網站保留一切法律權利。

    手機版| 廣告聯繫

    GMT+8, 2024-11-27 13:22 , Processed in 0.047162 second(s), 16 queries , Gzip On, Memcache On.

    Powered by Discuz! X2.5

    © 2001-2012 Comsenz Inc.

    回頂部